智能項鏈通過分析咀嚼聲音可監測穿戴者飲食熱量攝入
你可以通過飲食日志來記錄熱量消耗，但是要記錄每一餐的攝入卻很困難。現在研究人員研發了解放雙手的方法，通過你咀嚼和吞咽的聲音來自動追蹤你的熱量攝入。
AutoDiertary是一款智能項鏈，通過自帶咽喉麥克風能夠聽到你咬、磨和吞咽的聲音，并將數據發送給app與正確的食物匹配。
該設備由水牛大學的計算機副教授徐文堯（音）團隊與我國東北大學的研究人員合作研發。水牛大學的研發人員建立了人們咬、咀嚼和吞咽食物產生的聲音的數據庫。團隊表示，AutoDietary與Fitbit等其它可穿戴設備類似，區別在于設備記錄的是人們攝入的熱量而不是消耗的熱量。
徐表示，目前市場上并不缺少記錄熱量消耗的設備，但是要制造一個可靠的記錄熱量攝入的設備卻很難。
設備設計成項鏈的形式，監測麥克風大小與拉鏈頭差不多。
研發人員開展了一個12人的試驗，年齡在13到49歲之間，男性和女性都有。參與者需要喝水和吃六種食物：蘋果、胡蘿卜、薯片、餅干、花生和核桃。結果顯示AutoDietary識別食物的準確率達到85%。
不過研究人員也表示，設備不能區分類似的食物或者復雜的食物，如湯和紅辣椒等。為了解決這一問題，研發人員研發出生物監測設備作為AutoDietary的補充產品。設備激活后項鏈即可識別出用戶攝入的常見食物目錄。
生物監測設備會計算出熱量攝入，根據用戶的血糖水平和其他情況，為用戶提供健康飲食建議。