中國科學院自動化研究所、中國科學院分子影像重點實驗室與北京大學腫瘤醫院季加孚團隊、鄭州大學第一附屬醫院高劍波團隊、江蘇省鎮江市第一人民醫院醫學影像科單秀紅團隊和云南省腫瘤醫院放射科團隊合作，構建出相關影像組學模型，可有效預測胃癌患者的隱匿性腹膜轉移。特別是針對CT漏診的隱匿性腹膜轉移，該模型有非常高的檢出率。該成果論文近日發表在臨床腫瘤期刊《腫瘤學年鑒》上。
全球約有一半的胃癌新發和死亡病例出自我國。胃癌發生遠處轉移是導致患者死亡的主要原因之一。據統計，在胃癌遠處轉移的患者中，53%～66%屬于向鄰近的腹膜轉移，手術無法延長這些患者的生存期，美國、中國、歐洲指南都不推薦手術治療。因此，術前準確判斷腹膜轉移情況可有效輔助醫生作出治療決策，避免不必要的手術。目前，CT影像是常見的診斷腹膜轉移的術前無創手段，但該方法觀察不到明顯的腹膜轉移征象，易造成漏診，影響治療決策和患者預后。
此次研究在4家醫院收集了554例術前CT診斷為腹膜轉移陰性患者的影像和臨床數據，其中122例經腹腔鏡探查病理證實為腹膜轉移陽性，這些通常為臨床漏診的患者。同時，研究團隊基于患者靜脈期CT影像中胃癌最大層面的原發灶圖像和病灶鄰近的一塊腹膜圖像，提取266個定量影像組學特征。研究人員分析發現，腹膜轉移與2個原發灶影像特征、2個腹膜影像特征，以及1個臨床因素Lauren分型具有顯著的相關性，并據此構建了影像組學預測模型。研究團隊基于4家醫院的數據驗證了該模型具有很好的預測效果，模型性能評價指標AUC均達到0.92以上。
據了解，以往研究關注腹膜影像本身，此次研究發現胃癌的腹膜轉移與胃癌原發灶和腹膜兩者同時相關，從側面驗證了腫瘤轉移經典的“土壤—種子學說”，即腫瘤轉移不僅與腫瘤細胞本身（種子）相關，還與轉移區域的微環境（土壤）相關。該研究還發現，腹膜影像的異質性特征具有較好的預測性能，或能反映早期腹膜轉移一些細微的、不易被人眼發現的改變，而影像組學通過深入挖掘影像數據，可定量提取這些細微征象，輔助醫生診斷胃癌腹膜轉移。
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